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让万物感知更全面、更高效、更智能的专业能手——评测金智感知大数据平台

本站域名:www.jkong.net更新时间:2021-10-29点击次数:6631次

安防,一个综合性的产业,在产业向细分行业渗透时,需要对各个系统做兼容与联动,并与业务关联。从那时起,安防产品平台化,就开始登上历史舞台。

而进入智能时代后,围绕如何智能,感知数据也在经历一场智变升级与跨越。无论是万物互联还是智能应用,感知都是第一步,也是最为关键一步。如何以平台来汇集感知数据,形成一个数据应用智能体,是行业新思考。

本次我们带来的南京金智视讯技术有限公司的感知大数据平台,就是应用中不可多得的市场精品与专业能手。

因场景所需而设定产品功能,近五年间的技术逻辑均如此,不像以往设定通用性功能找去找合适的场景,两者区别在于场景的适配性与定制力。

图片

业务全程可视化,结合地域特色的专题“一张图”

全景一张图是整个平台的核心组成部分,整个辖区的感知信息、报警信息、布控信息都通过特殊的视觉效果在一张图上统一展示。

一张图能够调用前端治安防控单元的实时画面,进行大范围的视频巡逻,打造立体化监控体系,对全域整体打造视频布防的实战效果。

其次采用信息聚合技术,能够将日常公安管理的信息、第三方业务系统的信息进行可视化展示,提高公安技防效率。

平台通过与各个子系统进行对接,可以快速联动,在一张图里面完成所有业务操作。

打破数据烟囱,提供公安标准的视频图像信息采集与共享能力

系统兼容并遵循《GA/T 1399公安视频图像分析系 统》和《GA/T 1400公安视频图像信息应用系统》等标准,提供不同厂家、不同终端、不同视图资源类型的标准化和非标准化的接入、汇聚、整合、共享分发与应用服务。

同时,接入整合了其他多维感知数据资源,为公共安全及社会化应用提供全面的服务与支撑能力。

读懂感知数据,基于融合算法的视图智能解析能力

充分利用GPU的高性能计算能力,采用基于深度学习的视频图像处理技术,自动提取、识别、结构化解析实时视频/历史录像/视频文件/卡口图片中,有价值的人脸、人体、机动车辆、非机动车辆目标,实现目标类型、颜色、附属物品等细节特征的结构化描述,为事前、事中、事后的事件线索研判挖掘、目标布控、事件布防提供数据支撑,提高公安视频的应用效率。

全要素关联看,视图资源的融合汇聚和服务能力 融合汇聚公安视图资源、社会面资源及各类物联感知资源中的人脸、人体、机动车辆、非机动车辆、MAC、RFID、GPS等多种视图资源和结构化资源,建立以人、车、案事件为核心的视图大数据时空关系、行为关系、关联关系服务体系,提供全面的视应用服务能力。

更为高效的协同,面向多维数据的全文检索和以图搜图能力

基于语义分析和视图特征向量比对技术,实现千亿级的人脸、人体、机动车辆、非机动车辆、MAC地址、 RFID、GPS等多维视图混合大数据的结构化属性全文检索及以图搜图功能,快速从千亿数据中找到符合目标特征的视图信息。

感知多面手,综合化立体化多维度的信息布控能力

面向车站、学校、小区、商场等重要场所,提供针对同一目标或多个目标的多个维度、多种信息类型的综合化、立体化的布控预警能力。

提升数据应用价值,视图大数据碰撞分析与关系挖掘应用

基于大数据分析技术及深度学习技术,结合实战业务应用要求,提供人脸、人体、车辆、WIFI、GPS等资源信息的分析模型,满足千亿级记录信息的目标快速查找、行为追踪、关系碰撞、研判挖掘等应用需求,为案事件涉及目标的分析检索、研判比对,提供技术支持和数据支撑。

记者观点

当前公共安全行业信息化建设正在从局部智能走向体系化智能,在此进程中数据智能尤为关键。

综合来看,金智视讯感知大数据平台能体现智慧警务的数据,从零散稀疏走向无处不在;从后知后觉走向先人一步;从单一感知走向多维融合;从事倍功半走向效能增倍;从各自为政走向高效协同。

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